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CUDA

进行中

从线程模型到算子优化，把 GPU 当成一台需要认真对待的计算机。

整体进度 20%

GPU并行计算C++ 开始于 2026-09-01

路线#

✅ 环境与第一个 kernel
✅ grid / block / warp 的关系
⬜ 内存层次：global / shared / register
⬜ 合并访存与 bank conflict
⬜ 用 Nsight Compute 看 occupancy 和 memory throughput
⬜ 手写一个 GEMM，再对照 CUTLASS

最近在想#

写 kernel 和写 CPU 代码最大的区别不是语法，是你必须同时想象两件事：数据在显存里怎么排，以及 32 个线程怎么一起走。

后面想把每篇笔记都配一个能跑的最小例子，而不是只记概念。

资源

CUDA C++ Programming Guide

Programming Massively Parallel Processors

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